Ethical aspects in the use of artificial intelligence in the process of drug development | [Aspecte etice în utilizarea inteligenței artificiale în procesul de dezvoltare a medicamentelor]

Abstract

Background: The integration of Artificial Intelligence (AI) in drug development has revolutionized the pharmaceutical and medical landscape, enhancing drug discovery, clinical trials, and personalized medicine. This evolution, while beneficial, has introduced significant ethical challenges in data privacy, algorithmic bias, intellectual property rights, and equitable access to AI-driven therapies. Objective: The application of AI in drug development presents uncertainties regarding the ethical management of patient data, potential biases in AI decision-making, and the fair distribution of AI-powered treatments. The rapidly evolving nature of AI technologies and the dynamic regulatory environment further compound these uncertainties, posing a challenge to the ethical deployment of AI in this sector. Methods: We conducted a systematic literature search from January 2019 to December 2023 using databases like PubMed, PLOS, and Google Scholar, with keywords "artificial intelligence," "ethics," and "drug discovery." This search led to the selection and detailed analysis of 33 key documents, focusing on the use of AI in drug discovery and associated ethical challenges. The extracted insights were synthesized to highlight major trends and discoveries in the field. Results: The review found that while AI significantly streamlines drug development processes, it raises substantial concerns about data privacy, decision-making biases, and equitable access. Key findings highlight the importance of ethically managing patient data, employing inclusive data sets for algorithm training, and maintaining transparency in AI operations. Intellectual property rights linked to AI discoveries and the necessity for transparent AI decision-making, particularly in clinical trials, were identified as critical areas needing attention. Conclusions: The rapid advancement of AI in pharmaceuticals necessitates a fine balance between innovation and adherence to ethical principles. This requires a multidisciplinary collaborative approach and the ongoing adaptation of regulatory frameworks to ensure the ethical and effective utilization of AI in drug development.

Rezumat

Introducere: Integrarea inteligenței artificiale (AI) în dezvoltarea medicamentelor a revoluționat peisajul farmaceutic și medical, îmbunătățind descoperirea medicamentelor, studiile clinice și medicina personalizată. Această evoluție, deși benefică, a introdus provocări etice semnificative în ceea ce privește confidențialitatea datelor, părtinirea algoritmică, drepturile de proprietate intelectuală și accesul echitabil la terapiile bazate pe IA. Obiective: Aplicarea IA în dezvoltarea medicamentelor prezintă incertitudini în ceea ce privește gestionarea etică a datelor pacienților, potențialele prejudecăți în procesul decizional al IA și distribuția echitabilă a tratamentelor bazate pe IA. Evoluția rapidă a tehnologiilor IA și mediul de reglementare dinamic accen¬tuează și mai mult aceste incertitudini, reprezentând o provocare pentru implementarea etică a IA în acest sector. Material și metodă: Am efectuat o căutare sistematică a literaturii din ianuarie 2019 până în decembrie 2023 folosind baze de date precum PubMed, PLOS și Google Scholar, cu cuvinte cheie "inteligență artificială", "etică" și "descoperire de medicamente". Această căutare a condus la selectarea și analiza detaliată a 33 de documente-cheie, concentrându-se pe utilizarea IA în descoperirea medicamentelor și provocările etice asociate. Perspectivele extrase au fost sintetizate pentru a evidenția tendințele și descoperirile majore din domeniu. Rezultate: Analiza a constatat că, deși AI simplifică semnificativ procesele de dezvoltare a medica¬mentelor, aceasta ridică preocupări substanțiale cu privire la confidențialitatea datelor, prejudecățile de luare a deciziilor și accesul echitabil. Principalele constatări evidențiază importanța gestionării etice a datelor pacienților, a utilizării seturilor de date incluzive pentru antrenarea algoritmilor și a menținerii transparenței în operațiunile IA. Drepturile de proprietate intelectuală legate de descoperirile IA și necesitatea unui proces decizional transparent în domeniul IA, în special în trialurile clinice, au fost identificate ca domenii critice care necesită atenție. Concluzii: Dezvoltarea rapidă a IA în industria farmaceutică necesită un echilibru fin între inovare și respectarea principiilor etice. Acest lucru necesită o abordare multidisciplinară bazată pe colaborare și adaptarea continuă a cadrelor de reglementare pentru a asigura utilizarea etică și eficientă a IA în dezvoltarea medicamentelor.